数学模型和算法预测增效药物组合研究获进展

 学术论文     |      2019-12-31 21:10

科学家提出增效药物组合预测新方法

日前,来自数学和生物领域的科学家联合研究小组建立了一种药物增效组合预测方法并进行了实验验证,这项新研究发表于PLOS Computational Biology,研究成果被Science Daily、EurekAlert等报道。

日前,中科院数学与系统科学院研究员闫桂英与中科院微生物所研究员张立新团队联合攻关,建立了一种药物增效组合预测方法及实验验证。相关论文发表在《科学公共图书馆计算生物学》上。

永利皇宫会员注册登录,由于新药研发困难,经济成本昂贵以及耐药性增加,增效组合药物的研究日渐成为治疗复杂疾病的新使用策略。中国科学院数学与系统科学研究院研究员闫桂英与中国科学院微生物研究所研究员张立新的研究团队联合攻关,建立了基于网络的拉普拉斯正则化最小二乘增效药物组合预测方法,预测出13组潜在的抗真菌感染的增效药物组合,生物实验验证确认7组有效,这将大大减少实验的次数、缩短时间并降低经济成本,有效引导药物学实验。

由于新药研发困难、经济成本昂贵以及耐药性增加,增效组合药物的研究日渐成为治疗复杂疾病的新策略。

真菌感染是医院获得性感染的主要原因之一,免疫系统减弱的患者的死亡率在提高。不幸的是,耐药性疾病是常见的真菌引起的疾病,抗真菌感染的增效药物组合的发现是克服这一问题的有效途径之一。该项研究提出的增效药物组合预测的新方法,对探索其他复杂疾病的组合药物治疗方案,解决老药新用问题,揭示增效药物组合的潜在分子作用机制具有有益启示。